概要

AI面接官形式は、AI の面接官が候補者との対話で試験を進める問題形式です。今あるテーマは次のとおりです。

  • 知識：面接官が設問を1問ずつ出し、一部の設問では答えの理由や仕組みを深掘りします。

問題の探し方

問題一覧の「問題形式」の絞り込みで「AI面接官形式」を選ぶと、AI面接官形式の問題だけを表示します。

選考への組み込み方

選考の作成で、ほかの形式の問題と同じく選べます。

  • AI面接官形式の問題には、AI モデルの区分と AI 利用上限額の設定はありません。
  • AI協働形式の問題数の上限（2問）と、AI 利用上限額の合計には含まれません。

レポート

AI面接官形式の結果は、SEI を軸にしたレポートで確認できます。AI協働形式と AI面接官形式の問題だけのテストでは、このレポートが最初に開きます。ほかの形式を含むテストでは旧レポートが開き、「新しいレポートで見る」から切り替えられます。

  • 要件判定：テーマごとの見方は、各テーマの節をご覧ください。
  • プレイバック：面接官とのやり取りを、受験したときの順に確認できます。

知識

選択式の設問は当てずっぽうでも正解できます。知識の問題では、選択の正誤に加えて、深掘りへの答えから、候補者がどこまで理解しているかを確認できます。

受験の流れ

候補者は、チャットだけの受験画面で面接官と対話します。コードを書くエディタや AI エージェントはありません。

  1. 開始：問題を開くと、面接官のあいさつと1問目の設問がすでに表示されています。
  2. 選択式の設問：設問はカードで表示されます。候補者は選択肢を選び、「回答する」を押して答えます。押すと答えが確定し、選び直せません。
  3. 深掘り：深掘りのある設問では、答えのあとに面接官が質問をします。候補者は文章で答えます。答えが曖昧なときは、候補者の答えをもとに、もう一歩たずねます。
  4. 自由記述の設問：選択肢のない設問には、候補者が文章で答えます。
  5. 終了：最後の設問のあと、面接官が締めて、入力欄が閉じます。

設問は順に進み、前の設問には戻れません。面接官は、正誤もヒントも伝えません。深掘りは、選んだ答えの正誤によらず、同じ設問では全員に同じ観点で行います。

受験画面の言語が英語のときは、面接官は英語で進めます。

候補者向けの説明は AI面接官形式の進め方 をご覧ください。

問題

問題 内容 設問数 制限時間の目安
【デモ】IT 基礎知識 Web 開発とプログラミングの基礎知識 11問（選択式8問、自由記述3問） 30分
AI 基礎知識 生成 AI の仕組みと限界、業務での安全な使い方 10問（選択式） 30分

問題の詳細では、設問、選択肢と正答、解説、深掘りの観点を確認できます。

評価

要件充足率

設問と深掘りの観点を、それぞれ1つの評価項目として判定します。要件充足率は、合格した項目の割合です。深掘りのある設問は、その分だけ重く数えられます。

  • 選択式の設問：候補者が確定した答えを、正答と照らして判定します。
  • 自由記述の設問：設問に対する候補者の答えが、評価の観点を満たすかを判定します。
  • 深掘りの観点：その設問のやり取りの中で、候補者が観点の内容を自分の言葉で示したかを判定します。

選択肢だけを当てた候補者は、深掘りの分で差が出ます。

SEI

SEI では、専門知識 と コミュニケーション能力 を評価します。

  • 専門知識：設問の正誤と深掘りでの説明をもとに、どの知識をどこまで理解しているかを評価します。選択式の正誤は、事実を知っているかの根拠にだけ使い、それより上の段階は候補者本人の説明で判定します。
  • コミュニケーション能力：深掘りへの答えの明快さなどを、面接官との会話から評価します。

AI協働力、課題解決能力、計算機科学基礎、システム設計力は評価しません。SEI の詳細は SEI（Software Engineering Index）とは をご覧ください。

要件判定

レポートの要件判定には、設問ごとに、正誤と、深掘りの観点のうち合格した数を表示します。開くと、選んだ答えと正答、解説、観点ごとの判定と理由、根拠になったやり取りを確認できます。

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